通过物联网结合在线传感器展示热源供回水温度、压力、流量、热量、补水流量等信息，实现各热源监控监测全覆盖，实现热网的实时监测和调节控制，通过智慧平台实时感应和传输热源监控数据，帮助热力调度一眼看“全”整个热源输热状态。

运行监控

系统建立视频监控、数据监控等模块，可以对视频画像实时播放、历史播放，并对监控区域内发生的火焰检测、漏水检测、声音异常检测等自动报警，满足故障报警、事故预判等功能需求，大大提高供热系统的运行安全。

监测预警

通过算法模型对现有数据进行挖掘分析，发现运行过程中存在的设备故障及指标异常问题。当特征指标发生偏离时可发出预警设备故障分为五类，调节故障、通讯故障、热表故障、水表故障、电表故障；指标异常补水量异常、热量进度不合格、换热器效率低。同时建立设备预警后的故障分析处理知识积累，为预警后的智能判断建立基础知识库。

负荷预测

可以根据未来几天的天气预报信息，综合历史气象数据、供热量数据、供热温度、流量等数据构建模型预测未来几天的热量需求情况，并根据调度预案制定热源出口参数的运行策略，为热源供热运行方式提供参考依据，达到热网用户所需热量与热源的供给热量基本相匹配。具有自学习性，通过智能算法及迭代优化，使预测的结果越发精准有效，根据需要调度热源生产。

统计分析

将运行温度、热量、能耗等数据按照区域或者时间属性进行统计，形成图表格式进行展示，根据统计结果分析潜在的发展规律性，有效指导管理人员进行有针对的调节和管理工作。